中國醫(yī)藥化工網(wǎng)10月21日訊　1989年，Gartner提出BI概念。2008年，Gartner將BI概念進(jìn)一步升級(jí)為高級(jí)分析（Advanced Analytics）。2011年，麥肯錫闡釋大數(shù)據(jù)概念。雖然名稱不同，但實(shí)際上它們要解決的問題從來沒變過。只不過，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能處理相比20年前更大量、多樣、實(shí)時(shí)（Volume、Variety、Velocity）的數(shù)據(jù)，即大數(shù)據(jù)。相比20年前的BI，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析能夠產(chǎn)生更大的 商業(yè)價(jià)值，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析技術(shù)的發(fā)展也得益于商業(yè)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)量的激增和數(shù)據(jù)種類的多樣化。 

　　因此在實(shí)施大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目之前，企業(yè)不僅應(yīng)該知道使用何種技術(shù)，更應(yīng)該知道在什么時(shí)候、什么地方使用。除了較早前就開始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司，醫(yī) 療行業(yè)可能是讓大數(shù)據(jù)分析最先發(fā)揚(yáng)光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而近年來很多國家都在積極推進(jìn)醫(yī)療信息化發(fā)展， 這使得很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)有資金來做大數(shù)據(jù)分析。因此，醫(yī)療行業(yè)將和銀行、電信、保險(xiǎn)等行業(yè)一起首先邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。麥肯錫在其報(bào)告中指出，排除體制障礙，大數(shù)據(jù)分析可以幫助美國的醫(yī)療服務(wù)業(yè)一年創(chuàng)造3000億美元的附加價(jià)值。本文列出了醫(yī)療服務(wù)業(yè)5大領(lǐng)域（臨床業(yè)務(wù)、付款/定價(jià)、研發(fā)、新的商業(yè)模式、公眾健康）的15項(xiàng)應(yīng)用，這些場(chǎng)景下，大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用都將發(fā)揮巨大的作用，提高醫(yī)療效率和醫(yī)療效果。 

　　臨床操作 

　　在臨床操作方面，有5個(gè)主要場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。麥肯錫估計(jì)，如果這些應(yīng)用被充分采用，光是美國，國家醫(yī)療健康開支一年就將減少165億美元。 

　　1.比較效果研究 

　　通過全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效性，可以找到針對(duì)特定病人的最佳治療途徑。 

　　基于療效的研究包括比較效果研究（Comparative Effectiveness Research， CER）。研究表明，對(duì)同一病人來說，醫(yī)療服務(wù)提供方不同，醫(yī)療護(hù)理方法和效果不同，成本上也存在著很大的差異。精準(zhǔn)分析包括病人體征數(shù)據(jù)、費(fèi)用數(shù)據(jù)和療 效數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集，可以幫助醫(yī)生確定臨床上最有效和最具有成本效益的治療方法。醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)CER，將有可能減少過度治療（比如避免那些副作用 比療效明顯的治療方式），以及治療不足。從長遠(yuǎn)來看，不管是過度治療還是治療不足都將給病人身體帶來負(fù)面影響，以及產(chǎn)生更高的醫(yī)療費(fèi)用。 

　　世界各地的很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)（如英國的NICE，德國IQWIG，加拿大普通藥品檢查機(jī)構(gòu)等）已經(jīng)開始了CER項(xiàng)目并取得了初步成功。2009年，美國 通過的復(fù)蘇與再投資法案，就是向這個(gè)方向邁出的第一步。在這一法案下，設(shè)立的比較效果研究聯(lián)邦協(xié)調(diào)委員會(huì)協(xié)調(diào)整個(gè)聯(lián)邦政府的比較效果的研究，并對(duì)4億美元 投入資金進(jìn)行分配。這一投入想要獲得成功，還有大量潛在問題需要解決，比如，臨床數(shù)據(jù)和保險(xiǎn)數(shù)據(jù)的一致性問題，當(dāng)前在缺少EHR（電子健康檔案）標(biāo)準(zhǔn)和互 操作性的前提下，大范圍倉促部署EHR可能造成不同數(shù)據(jù)集難以整合。再如，病人隱私問題，想要在保護(hù)病人隱私的前提下，又要提供足夠詳細(xì)的數(shù)據(jù)以便保證分 析結(jié)果的有效性不是一件容易的事情。還有一些體制問題，比如目前美國法律禁止醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)和醫(yī)療補(bǔ)助服務(wù)中心（Centers for Medicare and Medicaid Services）（醫(yī)療服務(wù)支付方）使用成本/效益比例來制定報(bào)銷決策，因此即便他們通過大數(shù)據(jù)分析找到更好的方法也很難落實(shí)。 

　　2.臨床決策支持系統(tǒng) 

　　臨床決策支持系統(tǒng)可以提高工作效率和診療質(zhì)量。目前的臨床決策支持系統(tǒng)分析醫(yī)生輸入的條目，比較其與醫(yī)學(xué)指引不同的地方，從而提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e(cuò) 誤，如藥物不良反應(yīng)。通過部署這些系統(tǒng)，醫(yī)療服務(wù)提供方可以降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù)，尤其是那些臨床錯(cuò)誤引起的醫(yī)療事故。在美國Metropolitan 兒科重癥病房的研究中，兩個(gè)月內(nèi)，臨床決策支持系統(tǒng)就削減了40%的藥品不良反應(yīng)事件數(shù)量。 

　　大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將使臨床決策支持系統(tǒng)更智能，這得益于對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力的日益加強(qiáng)。比如可以使用圖像分析和識(shí)別技術(shù)，識(shí)別醫(yī)療影像（X光、 CT、MRI）數(shù)據(jù)，或者挖掘醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專家數(shù)據(jù)庫（就像IBM Watson做的），從而給醫(yī)生提出診療建議。此外，臨床決策支持系統(tǒng)還可以使醫(yī)療流程中大部分的工作流流向護(hù)理人員和助理醫(yī)生，使醫(yī)生從耗時(shí)過長的簡(jiǎn)單 咨詢工作中解脫出來，從而提高治療效率。 
3.醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度 

　　提高醫(yī)療過程數(shù)據(jù)的透明度，可以使醫(yī)療從業(yè)者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的績效更透明，間接促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提高。 

　　根據(jù)醫(yī)療服務(wù)提供方設(shè)置的操作和績效數(shù)據(jù)集，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并創(chuàng)建可視化的流程圖和儀表盤，促進(jìn)信息透明。流程圖的目標(biāo)是識(shí)別和分析臨床變異和醫(yī) 療廢物的來源，然后優(yōu)化流程。僅僅發(fā)布成本、質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)，即使沒有與之相應(yīng)的物質(zhì)上的獎(jiǎng)勵(lì)，也往往可以促進(jìn)績效的提高，使醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)提供更好的服 務(wù)，從而更有競(jìng)爭(zhēng)力。 

　　數(shù)據(jù)分析可以帶來業(yè)務(wù)流程的精簡(jiǎn)，通過精益生產(chǎn)降低成本，找到符合需求的工作更高效的員工，從而提高護(hù)理質(zhì)量并給病人帶來更好的體驗(yàn)，也給醫(yī)療服務(wù) 機(jī)構(gòu)帶來額外的業(yè)績?cè)鲩L潛力。美國醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助服務(wù)中心正在測(cè)試儀表盤，將其作為建設(shè)主動(dòng)、透明、開放、協(xié)作型政府的一部分。本著同樣的精神，美國 疾病控制和預(yù)防中心（Centers for Disease Control and Prevention）已經(jīng)公開發(fā)布醫(yī)療數(shù)據(jù)，包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 

　　公開發(fā)布醫(yī)療質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)還可以幫助病人做出更明智的健康護(hù)理決定，這也將幫助醫(yī)療服務(wù)提供方提高總體績效，從而更具競(jìng)爭(zhēng)力。 

　　4.遠(yuǎn)程病人監(jiān)控 

　　從對(duì)慢性病人的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果反饋給監(jiān)控設(shè)備（查看病人是否正在遵從醫(yī)囑），從而確定今后的用藥和治療方案。 

　　2010年，美國有1.5億慢性病患者，如糖尿病、充血性心臟衰竭、高血壓患者，他們的醫(yī)療費(fèi)用占到了醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)醫(yī)療成本的80%。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù) 系統(tǒng)對(duì)治療慢性病患者是非常有用的。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)包括家用心臟監(jiān)測(cè)設(shè)備、血糖儀，甚至還包括芯片藥片，芯片藥片被患者攝入后，實(shí)時(shí)傳送數(shù)據(jù)到電子病歷 數(shù)據(jù)庫。舉個(gè)例子，遠(yuǎn)程監(jiān)控可以提醒醫(yī)生對(duì)充血性心臟衰竭病人采取及時(shí)治療措施，防止緊急狀況發(fā)生，因?yàn)槌溲孕呐K衰竭的標(biāo)志之一是由于保水產(chǎn)生的體重增 加現(xiàn)象，這可以通過遠(yuǎn)程監(jiān)控實(shí)現(xiàn)預(yù)防。更多的好處是，通過對(duì)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析，可以減少病人住院時(shí)間，減少急診量，實(shí)現(xiàn)提高家庭護(hù)理比例和門 診醫(yī)生預(yù)約量的目標(biāo)。

 

　　5.對(duì)病人檔案的先進(jìn)分析

 

　　在病人檔案方面應(yīng)用高級(jí)分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。舉例說，應(yīng)用高級(jí)分析可以幫助識(shí)別哪些病人有患糖尿病的高風(fēng)險(xiǎn)，使他們盡早接受預(yù)防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經(jīng)存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。